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이기배 (제주대학교) 김주호 (국방과학연구소) 이종현 (제주대학교) 배진호 (제주대학교) 이재일 (한화) 조정홍 (한화)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제1호 (통권 제470호)
발행연도
2017.1
수록면
111 - 120 (10page)

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본 논문에서는 해저 퇴적물 분류를 위한 특징 추출 기법을 제안하고 검증한다. 기존 연구에서는 주파수의 영향이 없는 반사계수를 이용하여 퇴적물을 분류해 왔다. 그러나 해저 퇴적물의 음향 감쇠계수는 주파수의 함수이며 퇴적 성분에 따라 서로 다른 특성을 나타낸다. 따라서 주파수에 따른 감쇠계수 변화량을 이용하여 특징벡터를 생성하였다. 감쇠계수 변화량은 Chirp 신호에 의해 생성된 두 번째 층 반사신호를 이용하여 추정한다. Chirp 신호의 다중대역 특징이 다차원 벡터를 형성하기 때문에 기존의 방법에 비해 우수한 특성을 갖는다. 반사계수에 의한 분류 성능과 비교하기 위해 선형 판별 분석법 (LDA, Linear Discriminant Analysis)를 이용하여 차원을 축소하였다. Biot 모델을 이용하여 모의실험 환경을 구축하고 Fisher score와 MLD (Maximum Likelihood Decision)를 기반의 분류 정확도를 이용해 제안된 특징을 평가하였다. 그 결과, 제안된 특징은 반사계수에 비해 높은 변별력을 보이며, 측정 및 깊이 추정오차에도 강인한 특성을 보였다.
#Feature extraction #Attenuation coefficient #seabed sediment classification #Ⅰ. 서 론LDA

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 감쇠계수 변화량 기반 특징 추출 알고리즘
Ⅲ. 모의실험 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Chan, J. K., and Yang, S. J., “Geoacoustic Modeling for Analysis of Attenuation Characteristics using Chirp Acoustic Profiling data”, Geophysical exploration, Vol. 2, No. 4, pp. 202-208, 1999. Van Walree, P. A., Ainslie, M. A., and Simons, D. G., “Mean grain size mapping with singlebeam echo sounders”, The Journal of the Acoustical Society of America“, Vol. 120, No. 5, pp. 255-256, 2006. LeBlanc, L. R., Mayer, L., Rufino, M., Schock, S. G., and King, L., “Marine sediment classification using the chirp sonar”, The Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 91, No. 1, pp. 107-115, 1992. Halmilton, E. L., “Compressional-Wave Attenuation in Marine Sediments”, Geophysics, Vol. 37, pp. 602-646, 1972. Schock, S. G., “A Method for Estimating the Physical and Acoustic Properties of the Sea Bed Using Chirp Sonar Data”, IEEE Journal of Ocean Engineering, Vol. 29, No. 4, pp. 1200-1217, 2004.

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