지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
With the recent advancement of surveying and technology, the spatial data acquisition rates and precision have been improved continually. As the updates of spatial data are rapid, and the size of data increases in line with the advancing technology, the LOD (Level of Detail) algorithm has been adopted to process data expressions in real time in a streaming format with spatial data divided precisely into separate steps. The existing GRID analysis utilizes the single DEM, as it is, in examining and analyzing all data outside the analysis area as well, which results in extending the analysis time in proportion to the quantity of data. Hence, this study suggests a method to reduce analysis time and data throughput by acquiring and analyzing DEM data necessary for GRID analysis in real time based on the area of analysis and the level of precision, specifically for streaming DEM data, which is utilized mostly for 3D geographic information service.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Research Methods
3. Implementation Methods
4. Delivering Results
5. Conclusion and Consideration
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Bryan Turner / Realtime dynamic level of detail terrain rendering with ROAM / Gamasutra
Burrough, P. / 1998 / Principles of Geographical Information Systems / Oxford University Press
Cho, Y. / 1999 / A Study on Generation of Digital Elevation Model Using Digital Map
Choi, J. / 1994 / Terrain modelling of DEM data using the TIN / The Journal of KIISE 21(2A):539~542
이동하 / 2009 / 스트리밍 방식을 이용한 대용량 DEM 프로세싱 프로그램의 개발 / 한국지형공간정보학회지 17(4):61~66
Burrough, P. / 1998 / Principles of Geographical Information Systems / Oxford University Press
Cho, Y. / 1999 / A Study on Generation of Digital Elevation Model Using Digital Map
Choi, J. / 1994 / Terrain modelling of DEM data using the TIN / The Journal of KIISE 21(2A):539~542
이동하 / 2009 / 스트리밍 방식을 이용한 대용량 DEM 프로세싱 프로그램의 개발 / 한국지형공간정보학회지 17(4):61~66
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
주요 수치표고모델 구축 현황 및 특징
한국측량학회 학술대회자료집
2022 .04
-
공간정보기반 정밀농업 빅데이터 분석 체계 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2019 .11
-
Analysis of the Increase of Matching Points for Accuracy Improvement in 3D Reconstruction Using Stereo CCTV Image Data
한국측량학회지
2017 .04
-
KOMPSAT-3A 입체영상을 이용한 남극 DEM 제작과 DEM 매칭에 의한 두 시기의 DEM 비교
한국측량학회지
2017 .06
-
Big Data Architecture Design for the Development of Hyper Live Map (HLM)
한국측량학회지
2016 .04
-
아리랑 위성 5호 SAR 스테레오 위성영상을 이용한 DEM 제작과 보정
한국측량학회지
2023 .12
-
Real-time structural health monitoring system based on streaming data
Smart Structures and Systems, An International Journal
2021 .01
-
UAV DEM의 비선형적 왜곡보정을 위한 다항식모델 DEM매칭의 최적경로 선정
한국측량학회지
2023 .02
-
ICP DEM 매칭방법의 정확도 개선
한국측량학회지
2015 .10
-
Challenges and Opportunities of Big Data
JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY
2020 .06
-
링크드 법령 데이터 구축과 LOD 연계
한국컴퓨터정보학회논문지
2016 .05
-
Comparative Analysis of Digital Elevation Models between AW3D30, SRTM30 and Airborne LiDAR : A Case of Chuncheon, South Korea
한국측량학회지
2018 .02
-
국가 기준점을 활용한 DEM 보정
대한공간정보학회 학술대회
2020 .06
-
비선형적 형태를 가진 UAV DEM 보정
한국측량학회 학술대회자료집
2020 .07
-
Accuracy Improvement of KOMPSAT-3 DEM Using Previous DEMs without Ground Control Points
한국측량학회지
2017 .08
-
건축물 빅데이터 연계를 위한 국토교통 정보시스템 분석
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2019 .10
-
정밀농업분야 공간정보 활용의 경제적 파급효과 분석
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2019 .11
-
빅데이터의 효과적인 처리 및 활용을 위한 클라이언트-서버 모델 설계
지능정보연구
2016 .12
-
Parallel Algorithm for Spatial Data Mining Using CUDA
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2019 .12
-
i-Manager : LOD 인스턴스 개발 시스템의 구현
한국정보통신학회논문지
2017 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-533-001980475