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학술대회자료
저자정보
심지수 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2016년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2016.11
수록면
95 - 98 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2017

수평면 전 일사량 예측 정확도에 따른 표준 기상데이터의 신뢰성 연구
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.11 학술대회자료
천공상태에 따른 직산분리 일사량 예측 모델의 국내 적합성 평가
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

2016

표준기상데이터 작성을 위한 국내 기후특성을 고려한 일사량 예측 모델 적합성 평가
심지수 ,  송두삼 설비공학논문집 2016.12 학술저널
표준 기상데이터 제작을 위한 일사량 · 직산분리 예측 모델의 정확성 분석
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.11 학술대회자료
시뮬레이션을 위한 기상데이터 작성에서 국내 기후 특성을 고려한 일사 모델 적합성 분석
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.06 학술대회자료
기상데이터 작성을 위한 국내 기후대에 따른 일사 모델 선정방법 분석
심지수 ,  송두삼 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2016.03 학술대회자료

초록· 키워드

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To fulfill the goal for energy-saving and make effective energy-saving strategies it is generally used the building simulation method for predicting the building energy usage. To predict accurate energy usage in building, the proper typical weather data which can reflects the horizontal insolation and direct-diffuse insolation is positively necessary. However, there are few places where measure the horizontal insolation and specially direct-diffuse insolation in domestic weather station. Therefore, the prediction of the horizontal insolation and direct-diffuse insolation is needed to make accurate typical weather data. In this study, the applicability of the predict model of the direct-diffuse insolation with/without the raw meteorological data. By assessing three cases compared with the measured direct insolation data, the research shows the possibility of predicting direct insolation based on raw meteorological data. Case 1 is data of the measured direct insolation, Case 2 means the analysis of the measured horizontal insolation along with predicted direct insolation. Finally the analysis of the predicted horizontal insolation along with predicted direct insolation is designated as case 3. The Zhang&Huang model which shows high applicability in domestic regions is used to predict horizontal insolation and Watanabe model shows highest applicability among some direct insolation predict models is used to predict direct insolation.
#Horizontal Insolation Model(일사 예측 모델) #Direct-Diffuse Insolation Decomposition Model(직산분리 예측 모델) #Typical Weather Data(표준 기상 데이터)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 일사량 · 직산분리 예측모델 적합성 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017 .06
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심지수 ,  송두삼 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2016 .10
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심지수 ,  송두삼 설비공학논문집 2016 .12
기상청 기상관측 자료를 이용한 수평면전일사량의 동적 예측(I)
김하양 ,  김정배 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2015 .10

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