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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Young-ran An (KC University)
저널정보
한국음운론학회 음성음운형태론연구 음성음운형태론연구 제22집 제3호
발행연도
2016.12
수록면
533 - 557 (25page)

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This paper makes the point that a grammar appears to be a sum of tendencies, rather than an aggregate of all-or-none instances. That is, the grammar is not formed by an across-the-board law, but teems with variation and gradience. For a case in point, this paper presents the phenomenon of consonant insertion in Korean total reduplication. To see whether this kind of grammar with variation and gradience can be possibly, and eventually humanly, learned, it is simulated using a model of grammar learning. The instantiation of machine learning in this paper shows that a grammar with variation and gradience can indeed be learned.
#variation #gradience #identity avoidance #machine learning

목차

1. Introduction
2. Gradual Learning Algorithm
3. The grammar
4. Concluding remarks
REFERENCES

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