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학술저널
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한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제25권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
92 - 102 (11page)
DOI
10.7467/KSAE.2017.25.1.092

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For an automotive surveillance radar system, fast-chirp train based FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) radar is a very effective method, because clutter and moving targets are easily separated in a 2D range-velocity map. However, pedestrians with low echo signals may be masked by strong clutter in actual field. To address this problem, we proposed in the previous work a clutter cancellation and moving target indication algorithm using the coherent phase method. In the present paper, we initially composed the test set-up using a 24 GHz FMCW transceiver and a real-time data logging board in order to verify this algorithm. Next, we created two indoor test environments consisting of moving human and stationary targets. It was found that pedestrians and strong clutter could be effectively separated when the proposed method is used. We also designed and implemented these algorithms in FPGA (Field Programmable Gate Array) in order to analyze the hardware and time complexities. The results demonstrated that the complexity overhead was nearly zero compared to when the typical method was used.

목차

Abstract
1. 서론
2. 고속-첩열 기반 FMCW 레이더 개요
3. 제안된 알고리즘 구현 및 검증
4. 결론 및 향후이슈
References

참고문헌 (17)

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