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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송유미 (성균관대학교) 김성아 (성균관대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第32卷 第12號 (通卷 第338號)
발행연도
2016.12
수록면
91 - 100 (10page)

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Many cars cause the urban problems, such as environmental pollution and safety accidents and traffic congestion. This paper aim to prove that traffic congestion section is predicted by road layout with traffic data. Space syntax is used to find the spatial configuration of road; integration and angular connectivity. And the travel speed and traffic volume data of target road are acquired from public data (open data). Travel speed, traffic volume, integration and angular connectivity are across-correlated. So the relationship among them and the elements which affect the travel speed are founded. And then the regression analysis is implemented to examine that the elements predict the congestion section of road. The result of regression analysis report that vehicle’s speed is affected by traffic volume, integration, and angular connectivity. Predicting the traffic congestion using the spatial configuration, people can prepare measures against the traffic congestion of newly constructed road.
#도시현상 예측 #교통정체 #디자인 의사결정 #도시정보 #공공데이터 #공간구문론 #Prediction Analysis #Traffic congestion #Design decision-making #Urban information #Public data #Space syntax

목차

Abstract
1. 서론
2. 공간구문론과 교통혼잡
3. 지역별 공간구문론 분석
4. 도로 네트워크와 차량통행의 관계파악
5. 교통혼잡의 예측
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Bafna, S. / 2003 / Space Syntax A brief Introduction to It s Logic and Analytical Techniques / ENVIRONMENT AN D BEHAVIOR 35(1):17~29 google schola Depthmap X google schola Jeon, J. / 2013 / Forecasting method of traffic volume in closed-freeway by using TCS google schola Jeon, S. / 2012 / A Congestion Detection Algorithm based on Expressway DSRC Data google schola Jeong, D. / 2014 / (An) algorithm for identifying congeste d traffic states by traffic big data analytics google schola

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