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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상근 (한국교통대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제21권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
443 - 452 (10page)

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This paper proposes a method for expensive black box optimization using radial basis functions (RBFs). The proposed algorithm is a computational strategy that uses a RBF model approximating the expensive black box function to predict an optimum. First, a RBF-based approximation technique is introduced and a sampling plan for estimation of the black box function is described. Then the proposed algorithm is explained, which presents the pseudo-codes for implementation and the detailed description of each step performed in the optimization process. In addition, numerical experiments will be given to analyze the performance of the proposed algorithm, by investigating computation accuracy, number of function evaluations, and convergence history. Finally, geometric distance problem as application example will be also presented for showing the algorithm applicability to different engineering problems.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. RBF기반 근사 최적화
3. 수치결과 및 성능평가
4. 결론
References

참고문헌 (17)

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