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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Yu Fan (한양대학교) 박도현 (한양대학교) 최동훈 (한양대학과)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 창립 70주년 기념 학술대회
발행연도
2015.11
수록면
3,458 - 3,462 (5page)

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Metamodel-based sequential global optimization (SGO) aims for finding the global optimum with a relatively small number of sample design points where expensive simulations are performed, and widely used for industrial design problems. As a metamodel-based SGO, “Constrained Optimization By Radial basis function interpolation” (COBRA) has been proposed using a cubic radial basis function (RBF) with a linear polynomial tail as the metamodel. In this study, we investigated the effect of the type and parameter of the RBF on the performance of metamodel-based SGO with comparing the original test results. Then, we recommended RBF type and parameter with the best performance for the mathematical and engineering test problems representing various practical optimization problems.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Back ground knowledge of RBF, SGO, COBRA
3. Test Problem
4. Results
5. Conclusion
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-550-002169404