메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Dao Thanh Liem (University of Ulsan) Bui Ngoc Minh Truong (HCMC Industry and Trade College) Kyoung Kwan Ahn (University of Ulsan)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2016
발행연도
2016.10
수록면
188 - 193 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

오류제보하기
This study aims to develop an effective control approach for force control of a typical EHA system. This control scheme is considered as an advanced combination of a feedforward neural network – based PID (FNNPID) controller and a fuzzy grey predictor (FGP), shortened as feedforward neural network fuzzy grey predictor (FNNFGP). Here, the FNNPID controller is used to drive the system to desired targets. Meanwhile, the FGP predictor with self-tuning ability of the predictor step size takes part in, first, estimating the system output in the near future to optimize the controller parameters in advance and, second, creating a compensating control signal accordingly to the system perturbations and, consequently, improving the control performance. Real-time experiments have been carried out to investigate the effectiveness of the proposed control approach.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. TEST APPARATUS
3. CONTROLLER DESIGN
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-001868171