비주얼 애널리틱스 연구 소개

오유상; 이충기; 오주영; 양지현; 곽희나; 문성우; 박소환; 고성안

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 오유상 (울산과학기술원) 이충기 (울산과학기술원) 오주영 (울산과학기술원) 양지현 (울산과학기술원) 곽희나 (울산과학기술원) 문성우 (울산과학기술원) 박소환 (울산과학기술원) 고성안 (울산과학기술원)

저널정보: 한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제22권 제5호

발행연도: 2016.12

수록면: 27 - 36 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

컴퓨터 그래픽스 (Computer Graphics) 및 인간-컴퓨터 상호작용 (Human-Computer Interaction, HCI) 기술을 기반으로 효과적인 데이터 분석을 위한 가시화 툴 (Tool) 기술이 크게 발전 하였다. 해당 기술 분야는 Visual Analytics (비주얼애널리틱스)라는 연구 분야로 발전하여 2006년 첫 심포지엄이 열린 이래, 다양한 데이터 마이닝 (Data Mining), 상호작용 (Interaction) 기술이 정보 가시화 (Information Visualization) 기술에 접목하여 사용자 중심의 빅 데이터분석 및 의사 결정 시스템을 연구하는 분야로 확장 되었다. 그러나 국내에서는 아직 해당 연구 분야에 대하여 제대로 알려지지 않아, 국내 컴퓨터 그래픽스 및 HCI 기술연구에 비하여, 가시화 기술을 통한 빅데이터 분석 및 의사결정을 지원하는 시스템을 설계하는 기술이 뒤쳐지는 편이다. 따라서 본 논문에서는 비주얼 애널리틱스 연구의 기본 철학을 살펴 보고, IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST)학회에 2015년 출판된 논문으로 사용된 데이터 및 가시화 기술 분석 서베이를 진행함으로써 국내 컴퓨터 그래픽스 연구자들의 해당 분야에 대한 이해를 돕고자 한다.

#비주얼애널리틱스 #의사결정 시스템 #인간중심 데이터 분석 #Visual Analytics #Decision-making System #Human-in-the-loop data analysis #VAST

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오유상

소속기관 울산과학기술원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 140

이충기

소속기관 한국남부발전

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 3 이용수 461

오주영

소속기관 울산과학기술원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 140

양지현

소속기관 울산과학기술원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 140

곽희나

소속기관 울산과학기술원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 140

문성우

소속기관 울산과학기술원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 140

박소환

소속기관 울산과학기술원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 140

고성안

소속기관 울산과학기술원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 4 이용수 525

이 논문과 함께 이용한 논문

구글 퓨전 테이블을 이용한 멀티 소스 데이터 시각화 사례연구

서경희 , 오상윤 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06

데이터시각화와 시각적분석의 사용자 경험적 접근

강연아 정보과학회지 2016 .11

“데이터 시각화와 시각적 분석” 특집을 내면서

서진욱 정보과학회지 2016 .11

Visualization and Visual analytics

장윤 한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회 2014 .07

시각화 분석(Visual Analytics) 시스템의 연구 동향 및 적용 사례

박현우 ie 매거진 2015 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001869108

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)