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저자정보
Tan Dat Trinh (Chonnam National University) Xinjie Ma (Chonnam National University) Hak-Jae Lee (Chonnam National University) Jin Young Kim (Chonnam National University) Seung-Ho Choi (Dongshin University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제10호(JKIIT, Vol.14, No.10)
발행연도
2016.10
수록면
87 - 96 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.10.87

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본 논문에서 STFT bin 강도, 적응 GMM 모델링 그리고 저계수(Low Rank) 행렬 복구 방법을 결합한 농구경기에서의 환호소리 탐지 방법을 제안한다. 먼저 입력 오디오신호에 대하여 STFT를 구하고, 환호소리의 주파수 영역에 해당하는 주파수 bin들의 강도를 계산한다. 다음 적응 GMM 모델링을 이용하여 환호 이벤트 탐지 분류기를 훈련한다. 또한 특정 주파수 대역에 대하여 저계수 행렬복구방법과 전력스펙트럼밀도함수를 이용하여 후처리를 실시하는데, 이는 탐지오류(False Alarm)을 줄이고 환호 이벤트 탐지기의 성능향상을 돕는다. 한국 농구리그(KBL)의 오디오 데이터베이스를 대상으로 한 실험결과는 제안한 방법이 잘 알려진 다른 방법에 대하여 우수한 성능을 보이며, 높은 정확도를 가짐을 보였다. 특히, recall, precision 비율들과 F 값은 각각 92.38%, 91.29% 그리고 91.83%였다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The Proposed Method
Ⅲ. Experiments and Results
Ⅳ. Conclusion
References

참고문헌 (12)

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