Study on the separation method using difference in specific gravity of the lubricating oil and cutting oil

J. S. Kim; D. S. Lee; D. G. Kwon; D. H. Wang

Study on the separation method using difference in specific gravity of the lubricating oil and cutting oil

Recommendations

Search

Questions

절삭유와 습동유의 비중차를 이용한 분리 방식에 대한 연구

Type: Proceeding

Author: J. S. Kim (경남대학교) D. S. Lee (경남대학교) D. G. Kwon (경남대학교) D. H. Wang (경남대학교)

Journal: The Korean Society of Manufacturing Process Engineers Proceedings of the KSMPE Conference KSMPE Autumn Conference 2016

Published: 2016.10

Pages: 122 - 122 (1page)

Usage

📌

Topic

📖

Background

🔬

Method

🏆

Result

Study on the separation method using difference in specific gravity of the lubricating oil and cutting oil

Abstract· Keywords

Report Errors

No content found

#Oil-water separator (유수분리기) #Oil skimmer (유회수기) #Mechanical Analysis(기계적 해석)

No content found

References (0)

Add References

If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

김중선

Affiliation 부산대학교

Fields Engineering > Mechanical Engineering > General Mechanical Engineering

Articles 29 Usage 857

이동섭

Affiliation 한양대학교

Fields Engineering > Mechanical Engineering > General Mechanical Engineering

Articles 13 Usage 1,466

권대규

Affiliation 세이테크

Fields Engineering > Mechanical Engineering > General Mechanical Engineering TOP 5%

Articles 78 Usage 3,071

왕덕현

Affiliation 경남대학교

Fields Engineering > Mechanical Engineering > General Mechanical Engineering TOP 10% Engineering > Material/Energy Engineering > Materials Science and Engineering

Articles 146 Usage 7,269

Comments(0)

Write first comments.

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-581-001328873

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (0)

Recommendations

Related Authors

Recently viewed articles

Comments(0)