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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jae Young Choi (Ajou University.) Heung-Kyu Kim (Dankook University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제9호(통권 제150호)
발행연도
2016.9
수록면
91 - 100 (10page)

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In this research, emergency vehicle dispatching problems faced with in the wake of massive natural disasters are considered. Here, the emergency vehicle dispatching problems can be regarded as a single machine stochastic scheduling problems, where the processing times are independently and identically distributed random variables, are considered. The objective of minimizing the expected number of tardy jobs, with distinct job due dates that are independently and arbitrarily distributed random variables, is dealt with. For these problems, optimal static-list policies can be found by solving corresponding assignment problems. However, for the special cases where due dates are exponentially distributed random variables, using a proposed dynamic programming approach is found to be relatively faster than solving the corresponding assignment problems. This so-called Pivot Dynamic Programming approach exploits necessary optimality conditions derived for ordering the jobs partially.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Probem Description
Ⅲ. Theoretical Development
Ⅳ. Pivot Dynamic Programming
Ⅴ. Computational Results
Ⅵ. Final Remarks
REFERENCES

참고문헌 (19)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001405540