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한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제13권 제2호
발행연도
2009.6
수록면
241 - 247 (7page)

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본 논문에서는 자동문서요약 시스템에서 정확하고 실용적인 주제어 추출을 위하여 한국어의 의미론적 특성을 고려한 의미사전의 확장 방법론에 대하여 논하고자 한다. 첫째로 동의어 사전을 통하여 의미표지 분석의 정확도를 높이고자 한다. 둘째로 하위범주화사전에 가중치를 부여하여 구문과 의미 분석에서 가장 올바른 분석 결과를 결정하는 참조 정보로 활용하고자 한다. 셋째로 미등록 용언의 하위범주화패턴 예측을 통하여 한국어에서 접사 파생되는 용언에 대하여 원활한 의미 분석을 수행할 수 있도록 한다.
#Automatic Summarization #Semantic Processing #Subcategorization #Thesaurus #Topic Extraction

목차

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참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - 추교남 / 2007 / 문맥과 공통 주제의 의미 분석을 통한 다중 문서의 자동 요약 / 한국정보기술학회논문지 5 (2) : 89 ~ 103 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 우요섭 / 2000 / 시소러스와 용언 패턴을 이용한 의미역 부착 한국어 하위범주화 사전의 구축 / 한국정보과학회 6 (3) : 364 ~ 372 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 박현재 / 2000 / 의미 정보를 이용한 이단계 단문 분할 / 한국정보처리학회 7 (9) : 2876 ~ 2884 google schola 4. [단행본] - K. N. Choo / 2004 / Automatic Extension of Korean Predicate-based Subcategorization Dictionary from Sense Tagged Corpora / Springer, Lecture Notes in Computer Science 3045 : 585 ~ 592 google schola 5. [단행본] - / 2000 / 신문기사 종합 시소러스 / 한국언론연구원 google schola

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