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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김윤호 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제9호(JKIIT, Vol.14, No.9)
발행연도
2016.9
수록면
45 - 51 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.9.45

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CCTV 기반 영상감시 연구가 다양하게 보고되고 있지만 부분적 상황인식은 아직까지 수작업으로 이루어지고 있어 지능형 영상 감시 시스템의 고도화 연구가 필요하다. 본 논문에서는 지능형 영상 분석을 위해 퍼지추론을 이용하여 효과적으로 이동객체의 그림자를 제거하고, 실시간으로 이동객체를 추적하는 방법을 제안하였다. 제안하는 이동물체 추적 방법은 이동객체 후보군들을 추출하기 위하여 차영상 기법을 활용하였고 그림자 제거 과정에 퍼지 추론을 이용 하였다. 색도영상과 골격선 구조 요소를 퍼지 데이터로 생성하였으며, 추론에 대한 비퍼지화는 무게 중심법을 이용하였다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위하여 동일한 환경에서 실험을 수행하여 기존의 방법과 비교 하였고, 또한 휘도 변화가 다양하게 변하는 야외에서도 적응성 실험을 수행하였다. 실험 결과, 제안한 방법이 효과적으로 이동객체의 그림자를 제거함을 확인 하였고, 휘도 변화가 큰 현장에서도 효과적으로 이동객체를 추적할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 요소 기술
Ⅲ. 제안하는 이동객체 추적 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (11)

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