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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오승환 (한전) 박성근 (산업연구원)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第41卷 第3號
발행연도
2016.8
수록면
59 - 74 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

제조업 일별 전력 사용량을 활용한 일일전력경기지수(DEBI) 개발
오승환 ,  박성근 한국경영과학회지 2016.08 학술저널
제조업 전력판매량 빅데이터를 활용한 일일전력경기지수(DEBI) 개발
오승환 ,  박성근 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
제조업 전력판매량 빅데이터를 활용한 일일전력경기지수(DEBI) 개발
오승환 ,  박성근 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Electricity sales are directly measured from individual consumers, which could minimize the time gap between data collection and public announcement. Furthermore, industrial electricity sales are highly linked with production and output. Therefore, industrial electricity consumption can be used to track production and output in real time. By using the high-frequency data of industrial electricity sales, this study develops the daily electricity business index (DEBI) to capture the daily economic status. The steps used to formulate DEBI are as follows: (1)selection of the explanatory variables and period, (2) amendment of the seasonal adjustment to eliminate daily temperature and effective day effects, (3) estimation of the weighted value via variables by using PCA, (4) calculation of DEBI and commencement of validation tests. Our empirical analysis and the Hodrick–Prescott filter analysis show that DEBI is highly related to existing economic indices.
#Electricity Demand #Business Index #Seasonal Adjustment #PCA

목차

Abstract
1. 서론
2. 일일전력수요
3. 일일전력경기지수(DEBI) 시산
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
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