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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진호 (해군사관학교) 신명인 (해군사관학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第41卷 第3號
발행연도
2016.8
수록면
23 - 36 (14page)

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We consider a model that minimizes the total cost incurred by assigning available weapons to existing targets in order to reduce enemy threats, which is called the weapon target assignment problem (WTAP). This study addresses the stochastic versions of WTAP, in which data, such as the probability of destroying a target, are given randomly (i.e., data are identified with certain probability distributions). For each type of random data or parameter, we provide a stochastic optimization model on the basis of the expected value or scenario enumeration. In particular, when the probabilities of destroying targets depending on weapons are stochastic, we present a stochastic programming formulation with a simple recourse. We show that the stochastic model can be transformed into a deterministic equivalent mixed integer programming model under a certain discrete probability distribution of randomness. We solve the stochastic model to obtain an optimal solution via the mixed integer programming model and compare this solution with that of the deterministic model.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 현황
3. 수리적 모형
4. 실험 예제
5. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (21)

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