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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yong-Hyeon Lee (Chungbuk National University) Kisub Kim (Chungbuk National University) Jaekwon Lee (Chungbuk National University) Woosung Jung (Chungbuk National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제8호(통권 제149호)
발행연도
2016.8
수록면
65 - 75 (11page)

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In this paper, we present a novel approach to help MSR researchers obtain necessary data with a tool, termed General Purpose Extractor for Source code (GPES). GPES has a single function extracts high-quality data, e.g., the version history, abstract syntax tree (AST), changed code diff, and software quality metrics. Moreover, features such as an AST of other languages or new software metrics can be extended easily given that GPES has a flexible data model and a component-based design. We conducted several case studies to evaluate the usefulness and effectiveness of our tool. Case studies show that researchers can reduce the overall cost of data analysis by transforming the data into the required formats.
#Data extraction #Change analysis #Code ownership #Mining software repositories

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related works
III. GPES (General Purpose Extractor for Source Code)
IV. Data Model Design
V. Case Studies
VI. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
오상엽 / 2005 / 객체지향 시스템을 이용한 버전제어에서 효율적인 형상 형성 제어 모델링에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10(4):123~132 dbpia GitHubArchive Event Dataset on Google BigQuery google schola T. Zimmermann / 2005 / Mining Version Histories to Guide Software Changes / IEEE Transactions on Software Engineering 31(6):429~445 google schola C. Görg / 2005 / Error Detection by Refactoring Reconstruction / ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 30(4):1~5 google schola C. Teyton / 2014 / Automatic Extraction of Developer Expertise / Proceedings of the 18th ACM International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering google schola

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