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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.7
- 발행연도
- 2016.7
- 수록면
- 812 - 819 (8page)
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본 논문에서는 기존의 영상분할에서 발생하는 초기값 배정문제와 영상분할 가능여부를 확인할 수 있는 방법에 대한 이론적 근거를 분석하고 제시한다. 본 논문의 앞 부분에서는 위상수학의 이론에 근거한 수학적 논증을 바탕으로 적절한 초기값 배정의 대한 위상적 근거와 방법론을 제시한다. 이어서 위상수학의 분리공리 이론에 근거하여 영상이 영역 분할되기 위한 최소의 위상조건을 확인하고 해당 조건을 이용하여 영상분할을 위해 사용된 모델의 유효성을 검증하는 방법론을 제시한다. 즉, 본 논문은 기존의 통계적 분석과 달리, 위상적 분석을 통해 영상 영역 분할의 수학적 근거를 제시한 것에 그 특징이 있다. 마지막으로 기존의 가우시안 랜덤 필드 모델 기반 영상 분할에 본 논문에서 제시한 이론과 방법론을 적용하여 가우시안 랜덤 필드 모델의 유효성을 확인한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 기존의 영상 모델링과 영역 분할 기법
3. 위상수학의 기본정의와 정리
4. 위상공간의 분리공리(Separation Axiom)
5. 영상의 모델링과 영역 분할
6. 화소 밝기 값 공간의 위상적 특성
7. 가우시안 랜덤 필드 모델 영상의 위상
8. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - B. Julesz / 1962 / Visual Pattern Discrimination / IRE Trans. Information Theory 8 : 84 ~ 92
[학술지(정기간행물)] - J. Sklansky / 1978 / Image Segmentation and feature Extraction / IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics 8 (4) : 237 ~ 247
[학술지(정기간행물)] - H. Tamura / 1978 / Texture Features Corresponding to Visual Perception / IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics 8 (6) : 460 ~ 473
[학술지(정기간행물)] - H. B. Kekre / 2010 / Texture Based Segmentation using Statistical Properties for Mammographic Images / International Journal of Advanced Computer Science and Applications 1 (5) : 102 ~ 107
[학술지(정기간행물)] - G. R. Cross / 1983 / Markov Random Field Texture Models / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence PAMI-5 (1) : 25 ~ 39
[학술지(정기간행물)] - J. Sklansky / 1978 / Image Segmentation and feature Extraction / IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics 8 (4) : 237 ~ 247
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