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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이민학 (인천대학교) 강우철 (인천대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제7호
발행연도
2016.7
수록면
303 - 309 (7page)

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최근, ARM Mali와 같은 여러 임베디드 프로세서들이 OpenCL과 같은 GPGPU 프레임워크를 지원함에 따라 기존 PC 환경에서 활용되던 GPGPU 기술이 임베디드 시스템 영역으로 확대 되고 있다. 그러나 임베디드 시스템은 PC와는 상이한 구조를 갖으며, 저전력이나 실시간성과 같은 성능이 더욱 중요하다. 본 논문에서는 임베디드 GPGPU환경에서 AES 암호화 알고리즘을 개방형 범용 병렬 컴퓨팅 프레임워크인 OpenCL을 사용하여 구현하고 이를 CPU만을 이용한 구현과 비교한다. 실험결과, 1000KByte의 데이터 사이즈의 128비트 AES 암호화 시에 OpenCL을 사용하여 GPU로 병렬 처리하는 것이 OpenMP를 사용하여 CPU상에서 병렬 처리한 방식보다 응답 시간은 최대 1/150, 에너지 소비량은 최대 1/290로 감소함을 확인하였다. 또한 호스트와 GPU 디바이스 간에 메모리를 공유하는 임베디드 구조의 특성에 최적화하여 메모리 복제를 하지 않는 기법을 적용하는 경우 응답시간과 에너지 소비량에서 최대 100% 이상의 추가적인 성능개선을 이룰 수 있었으며, 연구에서 사용한 데이터의 크기에 비례하여 더 높은 성능의 개선이 나타나는 것을 확인하였다.
#임베디드 #GPGPU #OpenCL #암호화 #저전력 #embedded #cryptography #AES #low power

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경과 관련연구
3. 임베디드 GPGPU환경에서의 AES구현
4. 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
[단행본] - Joan Daemen / 2013 / The design of Rijndael: AES-the advanced encryption standard / Springer Science & Business Media google schola [단행본] - Aaftab Munshi / 2011 / OpenCL Programming Guide / Addison-Wesley Professional google schola [학술지(정기간행물)] - S. S. Navalgund / 2013 / Parallelization of AES Algorithm Using OpenMP / Lecture Notes on Information Theory 1 (4) google schola [학술지(정기간행물)] - 염용진 / 2008 / GPU용 연산 라이브러리 CUDA를 이용한 블록암호 고속 구현 / 정보보호학회논문지 18 (3) : 23 ~ 32 dbpia [학술대회논문] - Osvaldo Gervasi / 2010 / The AES implantation based on OpenCL for multi/many core architecture / International Conference on Computational Science and Its Applications google schola

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