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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오하영 (숭실대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
693 - 700 (8page)

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스팸 데이터 셋은 통상적으로 공개적으로 구하기 어렵고 기존 연구들은 대부분 스팸 이메일에 초점이 맞춰져 왔기 때문에 스팸 문자 메시지 자체 특성을 분석하는데 한계가 있었다. 스팸 이메일 특성 분석 활용 및 데이터 마이닝기법 등의 활용을 통한 기존 연구들이 있었지만, 영향력이 높은 단일 단어를 활용한 스팸 문자 탐지 기법에 한정되어 있다는 한계점이 있다. 본 논문에서는 싱가폴 대학교에서 공개적으로 공개한 스팸 문자메시지를 다 각도에서 실험 및 분석하여 스팸 문자의 특성을 밝히고 동시출현 단어분석 기반의 스팸 문자 탐지 기법을 제안한다. 성능평가결과, 제안하는 기법의 거짓 양성과 거짓 음성이 2%미만임을 보였다.
#Properties of spam SMS #coword analysis #false positive #false negative

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 실험 데이터 셋
III. 실험 기반 스팸과 정상 문자 메시지의 특성 비교
IV. 동시출현 단어분석 기반 스팸 SMS 탐지 기법
V. 성능평가
VI. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - T. M. Mahmoud / 2012 / SMS Spam Filtering Technique Based on Artificial Immune System / International Journal of Computer Science Issues(IJCSI) 9 : 589 ~ 597 google schola [학술대회논문] - T. A. Almeida / 2011 / Contributions to the study of SMS spam filtering : new collection and results / Proceedings of the 11th ACM symposium on Document engineering : 259 ~ 262 google schola [학술대회논문] - J. M. Gómez Hidalgo / 2006 / Content Based SMS Spam Filtering / Proceedings of the 2006 ACM Symposium on Document Engineering, Amsterdam, The Netherlands : 107 ~ 114 google schola [학술대회논문] - Gordon V. Cormack / 2007 / Feature Engineering for Mobile(SMS)Spam Filtering / ACM SIGIR’07 : 871 ~ 872 google schola [학술대회논문] - Huang Jie / 2010 / A Bayesian Approach for Text Filter on 3G Network / Proceedings of the 6th International Conference on Wireless Communications Networking and Mobile Computing : 1 ~ 5 google schola

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