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학술저널
저자정보
우수빈 (숙명여자대학교) 이종우 (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제23권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
57 - 64 (8page)

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문자 메시지는 휴대폰을 사용하는 사람들에게 중요한 의사소통의 방법 중 하나이다. 또한 친구맺기 방식이 필요 없이 사용이 가능하기 때문에 이를 악용한 불법 광고 스팸메시지가 기승을 부리고 있다. 최근 스팸 필터링을 위해 기계 학습을 이용한 시스템들이 등장 하였지만 많은 계산을 필요로 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 검색할 쿼리를 입력할 때 부정확한 쿼리를 입력하더라도 저장된 데이터베이스와 비교하여 가장 비슷한 단어를 차수 개념을 적용하여 유추하는 집합 기반 POI(Point of Interest) 검색 알고리즘을 이용하여 스팸 필터링 시스템을 구현하였다. 이 알고리즘을 적용하면 서버 컴퓨팅 없이 문자의 조합만을 이용해 쿼리를 유추할 수 있기 때문에 스팸 필터링에 적용하여 입력된 문자메시지가 교묘하게 변형되더라도 스팸이라고 필터링이 가능하다. 또한 문장 유사도 측정 기법을 활용하여 스팸 필터링 성능을 향상시켰으며, 스팸 필터링에 취약한 특정 유형도 걸러내기 위해 특정 전처리 과정을 지원함으로써 대부분의 스팸메세지를 필터링 가능하도록 하였다. 기존 집합기반 POI 검색 알고리즘과 이를 확장 시킨 문장 유사도 측정 기법, 특정 전처리 과정을 추가한 시스템으로 필터링 시스템의 성능평가를 진행하였다. 그 결과 본 논문에서 구현한 시스템이 기존 집합기반 POI 알고리즘과 비교하여 향상된 스팸 필터링 성능을 보여주는 것을 확인하였다. 또한 이동통신사 3사에서 필터링에 취약한 유형이 본 논문에서 구현한 시스템으로 높은 성능으로 필터링이 가능하다는 것을 확인하였다.
#스팸메시지 #필터링 #문장유사도 측정기법 #집합기반 POI 검색 알고리즘 #spam message #filtering #sentence similarity measurement method #set-based POI search algorithm

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문장유사도 측정기법을 통한 스팸 필터링 시스템 구현
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
The second half of 2015 spam message and spam mail present state of distribution by KISA, [Online]. Available: http://www.spamcop.or.kr/kor/notice/data-View.jsp?p_No=49&b_No=49&d_No=57&cgubun=&cPage=1&searchType=ALL&searchKeyword= G. F. Cooper and E. Herskovits, A Bayesian Method for the Induction of Probabilistic Networks from Data, Journal of Machine Learning, Vol. 9, No. 4, pp. 309-347, Oct. 1992. C. Cortes and V. Vapnik, Support-Vector Networks, Journal of Machine Learning, Vol. 20, No. 3, pp. 273-297, Sep. 1995. E. B. Go, J. W. Lee and J. W. Lee, An Efficient Set-besed POI Data Search Algorithm, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 19, No. 5, pp. 242-251, May. 2013. (in Korean) E. B. Ko and J. W. Lee, Sentence Similarity Measurement Method using a Set-based POI Data Search, Journal of KIISE : Transactions on Computing Practices, Vol. 20, No. 12, pp. 711-716, Dec. 2014. (in Korean)

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