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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권준희 (경기대학교) 김성림 (서일대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제6호(JKIIT, Vol.14, No.6)
발행연도
2016.6
수록면
103 - 110 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.6.103

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소셜 네트워크 서비스 사용자가 많아짐에 따라 그 데이터 사용양도 크게 증가하고 있다. 최근 사물 인터넷 환경이 확장되면서 사물 인터넷의 특징을 고려한 검색 기법들이 필요하게 되었다. 소셜 사물 인터넷 환경에서의 검색 기법들은 사람간의 관계만을 고려하는 것이 아니라, 사물간 관계까지 고려해야 한다. 그러나 소셜 사물 인터넷 환경에서의 효율적인 검색 기법에 대한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 논문에서는 다층화된 인덱스 기법을 소셜 사물 인터넷 환경에 적용한 새로운 검색 기법을 제안한다. 다층화된 사물 집합에서는 소셜관계 값이 클수록, 계층 순위가 낮아지고 데이터 검색 우선순위가 높아진다. 제안 기법을 시나리오를 통해 설명하고, 실험 결과를 통해 제안 기법이 기존 기법에 비해 효율적임을 보인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 소셜 사물 인터넷 기반의 효율적인 검색 기법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (16)

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