Study on the Preparation Process and Properties of Magnetorheological Fluid Treated by Compounding Surfactants

Xiangfan Wu; Xingming Xiao; Zuzhi Tian; Fei Chen

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Xiangfan Wu (China University of Mining and Technology) Xingming Xiao (China University of Mining and Technology) Zuzhi Tian (China University of Mining and Technology) Fei Chen (China University of Mining and Technology)

저널정보: 한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.21 No.2

발행연도: 2016.6

수록면: 229 - 234 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Aiming to prepare high performance magnetorheological fluid, firstly, oleic acid and sodium dodecyl benzene sulfonate are chosen as surfactants. And then, the mechanical stirring process including stirring time, stirring temperature and stirring speed are optimized by measuring sedimentation ratio and zero-field viscosity. Finally, the properties of prepared magnetorheological fluid are elaborated. The results indicate that the compounding of oleic acid and sodium dodecyl benzene sulfonate can improve the properties of magnetorheological fluid distinctively, and the optimistic compounding content is 4g:4g or 5g:5g. The surfactants adding orders and the second stirring time have little effect on the properties of magnetorheological fluid, while obviously of the first stirring time, temperature and speed. Moreover, the sedimentation ratio of prepared magnetorheological fluid is less than 5.2% in two weeks, the zero-field viscosity is smaller than 0.6 Pa · s at 20℃, and the maximum yield stress is higher than 50 kPa.

#preparation #optimization #surfactant #compound #process #magnetorheology

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - S. R Agustin / 2013 / / J. Magn. Magn. Mater 335 : 149 ~

[학술지(정기간행물)] - Yuehua Huang / 2015 / Influence of Oleic and Lauric Acid on the Stability of Magnetorheological Fluids / Journal of Magnetics 20 (3) : 317 ~ 321

[학술지(정기간행물)] - Y. D. Liu / 2013 / / Smart Mater. Struct 22 : 065006 ~

[학술지(정기간행물)] - O. Erol / 2012 / / J. Intell. Mater. Syst. Struct 23 : 427 ~

[학술지(정기간행물)] - Z. Z. Tian / 2014 / / J. Intell. Mater. Syst. Struct 25 : 1937 ~

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Xiangfan Wu

소속기관 Xuzhou University of Technology

주요연구분야 자연과학 > 물리학

논문수 7 이용수 97

Xingming Xiao

소속기관 China University of Mining and Technology

주요연구분야 자연과학 > 물리학

논문수 3 이용수 53

Zuzhi Tian

소속기관 China University of Mining and Technology

주요연구분야 자연과학 > 물리학

논문수 7 이용수 97

Chen Fei

소속기관 China University of Mining and Technology

주요연구분야 자연과학 > 물리학

논문수 6 이용수 82

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-428-000656401

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (21)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)