A study on development of ridership demand estimation model according to changes on railway policy and environment

김장욱; 도명식

A study on development of ridership demand estimation model according to changes on railway policy and environment

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철도정책 및 환경변화에 따른 수송수요 변화 추정모형 개발

Type: Proceeding

Author: 김장욱 (한국철도공사) 도명식 (한밭대학교)

Journal: Korean Institute Of Industrial Engineers 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [4개 학회 공동개최]

Published: 2016.4

Pages: 2,810 - 2,816 (7page)

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A study on development of ridership demand estimation model according to changes on railway policy and environment

Research history (3)

2016

A study on development of ridership demand estimation model according to changes on railway policy and environment

김장욱 , 도명식 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 Proceeding

A study on development of ridership demand estimation model according to changes on railway policy and environment

김장욱 , 도명식 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 Proceeding

2015

Development of Travel Demand Forecasting Model for Conventional Passenger Railway Service

Jangook Kim , Suhui Keum , Youngteak Oh and others 1 한국철도학회 학술발표대회논문집 2015.10 Proceeding

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Time series model has been used for a short-term rail travel demand forecasting. However, this sort of the model is inherently limited to explain the impact of railway service changes on travel demand, since it draws its basis from past travel records. Especially, to cope with dynamic transport market and various customer needs, properly managing railway service has become ever more important. While general railways are more accessible than express railways, they suffer from low mobility and vulnerable to social and environmental changes. Rail travel demand forecasting model needs to reflect these characteristics of general railways, which has yet to be done. This study establishes a model that is able to consider socio-economic indicators and the impact of other travel modes. It is found that calibrating an independent model for each rail line can get better model fit than using an integrated model, because the effects of independent variables are different from line to line. Therefore, this research finalizes the forecasting model through selecting significant variables for rail lines from the Saemaeul and Mugunghwa railways. In this study, This will be useful to set new rail line or plan for future rail travel demand.

#Conventional Passenger Railway Service #Railway Policy and Environment #Demand Forecasting Model

1. 서론
2. 철도의 수송실적 분석
3. 신뢰성이론을 통한 통행특성 분석
4. 수송수요 변화 추정모형
5. 철도운임 및 통행시간에 대한 강도분석
6. 결론
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