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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정진수 (CS 홀딩스) 이희근 (대우조선해양) 박영환 (국립부경대학교)
저널정보
대한용접·접합학회 대한용접·접합학회지 大韓熔接·接合學會誌 第34卷 第2號
발행연도
2016.4
수록면
67 - 72 (6page)

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Aluminum alloy is one of light weight material and it is used to make LNG tank and ship. However, in order to weld aluminum alloy high density heat source is needed. In this paper, I-butt welding of Al 5083 with 6mm thickness using Plasma-MIG welding was carried out. The experiment was performed to investigate the influence of plasma-MIG welding parameters such as plasma current, wire feeding rate, MIG-welding voltage and welding speed on the tensile strength of weld. In addition we suggested 3 strength estimation models which are second order polynomial regression model, multiple nonlinear regression model and neural network model. The estimation performance of 3 models was evaluated in terms of average error rate (AER) and their values were 0.125, 0.238, and 0.021 respectively. Neural network model which has training concept and reflects non -linearity was best estimation performance.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 장치 및 용접 조건
3. 용접부 인장강도
4. 공정변수를 이용한 인장강도 예측 모델
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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