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학술저널
저자정보
C. Navaneethakkannan (Pavai College of Technology) M. Sudha (Hindustan College of Engineering & Technology)
저널정보
전력전자학회 JOURNAL OF POWER ELECTRONICS JOURNAL OF POWER ELECTRONICS Vol.16 No.2
발행연도
2016.3
수록면
564 - 571 (8page)

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This study proposes an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)-based rotor position controller for brushless direct current (BLDC) motors to improve the control performance of the drive under transient and steady-state conditions. The dynamic response of a BLDC motor to the proposed ANFIS controller is considered as standard reference input. The effectiveness of the proposed controller is compared with that of the proportional integral derivative (PID) controller and fuzzy PID controller. The proposed controller solves the problem of nonlinearities and uncertainties caused by the reference input changes of BLDC motors and guarantees a fast and accurate dynamic response with an outstanding steady-state performance. Furthermore, the ANFIS controller provides low torque ripples and high starting torque. The detailed study includes a MATLAB-based simulation and an experimental prototype to illustrate the feasibility of the proposed topology.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. MATHEMATICAL MODEL OF BLDC MOTOR
III. PROPOSED ROTOR POSITION CONTROLLER
IV. SIMULATION RESULTS AND DISCUSSION
V. EXPERIMENTAL RESULTS AND DISCUSSION
VI. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (22)

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