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Heart Rate Variability (HRV) represents beat-to-beat fluctuations of R-R intervals in Electrocardiogram (ECG). On of the clinical applications of HRV is to assess the mental-stress state by evaluating its power spectral density distribution. This study aims at finding new discriminative role of the coupled-oscillating coupling constants, Cs and Cp in the Integral Pulse Frequency Modulation (IPFM) model. Based on comparing with power spectral density of HRV in terms of the relative ratio of the low and high-frequency power component, we can conclude the fact that the coupling parameters Cs and Cp can replace the role of HRV power spectrum interpretation for judging the mental-stress state.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Marek Malik, “Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation, and Clinical Use,” European Heart Journal, Vol. 17, pp. 354-381, 1996.
Jieun Lee, Jung K. Kim, Amy Wachholtz, “The benefit of heart rate variability biofeedback and relaxation training in reducing trait anxiety,” The Korean Journal of Health Psychology, Vol. 20, No. 2, pp. 391-405, 2015.
Markad V. Kamath, Mari A. Watanabe, Adrian R. M. Upton, “Heart Rate Variability (HRV) Signal Analysis,” CRC Press, 2013.
Ahsan Habib Khandoker, Chandan Karmakar, Michael Brennan, Andreas Voss, Marimuthu Palaniswami, Poincare Plot Methods for Heart Rate Variability Analysis, Springer, May 2013.
Sang-Eun Park, Jeong-Hwan Kim, Gyeo-Wun Jeung, Kyeong-Seop Kim, “Assesment of Heart Rate Variability by Integral Pulse Frequency Modulation Model,” The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 64, No. 5, pp. 799-804, 2015.
Jieun Lee, Jung K. Kim, Amy Wachholtz, “The benefit of heart rate variability biofeedback and relaxation training in reducing trait anxiety,” The Korean Journal of Health Psychology, Vol. 20, No. 2, pp. 391-405, 2015.
Markad V. Kamath, Mari A. Watanabe, Adrian R. M. Upton, “Heart Rate Variability (HRV) Signal Analysis,” CRC Press, 2013.
Ahsan Habib Khandoker, Chandan Karmakar, Michael Brennan, Andreas Voss, Marimuthu Palaniswami, Poincare Plot Methods for Heart Rate Variability Analysis, Springer, May 2013.
Sang-Eun Park, Jeong-Hwan Kim, Gyeo-Wun Jeung, Kyeong-Seop Kim, “Assesment of Heart Rate Variability by Integral Pulse Frequency Modulation Model,” The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 64, No. 5, pp. 799-804, 2015.
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