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권혁현 (플레이아이디어랩) 백지영 (플레이아이디어랩) 서창훈 (연세대학교) 이상록 (플레이아이디어랩) 이지혜 (연세대학교) 이예슬 (연세대학교) 주수산나 (연세대학교) 김현경 (연세대학교) 이창민 (플레이아이디어랩)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
971 - 974 (4page)

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Heart Rate Variability(HRV), a key indicator of autonomic nervous system activity, has been widely employed to assess stress level. General methods to measure HRV are PPG and ECG sensor. PPG sensor is easy to use and wear but relatively inaccurate and ECG sensor have accurate result but inconfortable to wear. This paper proposes a calibration algorithm to remove outlier of PPG peaks to cleanly measure stress level from HRV which makes inaccurate HRV. We confirmed the result in experiments with 167 preadolescents.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

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