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한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제7권 제4호
발행연도
2014.12
수록면
151 - 158 (8page)

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본 논문에서는 Hard 분산 분할 방법을 이용하는 추론 시스템을 소개하고 비선형 공정을 모델링한다. 이를 위해 입력 공간을 분산 형태로 분할하고 소속 정도가 0 또는 1을 갖는 Hard 분할 방법을 이용한다. 제안한 방법은 C-Means 클러스터링 알고리즘에 의해 구현되며, 초기 중심값에 민감한 단점을 보완하기 위해 LBG 알고리즘을 적용하여 이진 분할에 의한 초기 중심값을 이용한다. Hard 분산 분할된 입력 공간은 규칙 기반의 시스템 모델링에서 규칙을 형성한다. 규칙의 전반부 파라미터는 C-Means 클러스터링 알고리즘에 의한 소속행렬로 결정된다. 규칙의 후반부는 다항식 함수의 형태로 표현되며, 각 규칙의 후반부 파라미터들은 표준 최소자승법에 의해 동정된다. 비선형 공정으로는 널리 이용되는 데이터를 이용하여 비선형 공정을 모델링한 후 특성을 평가한다.
#C-Means Clustering Algorithm #Hard Scatter Partition #Inference Systems #LBG Algorithm #Nonlinear Process Modeling

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J.S.R. Jang / 1997 / Neuro-Fuzzy and Soft Computing, A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence / Prentice Hall google schola K.-J. Park / 2012 / Fuzzy Inference Systems Based on FCM Clustering Algorithm for Nonlinear Process / KIIECT 5(4):224~231 google schola C.-S. Bae / 2012 / Implementation of Smart car using Fuzzy Rules / KIIECT 5(2):81~88 google schola R.M. Tong / 1978 / Synthesis of fuzzy models for industrial processes / Int. J. Gen. Syst 4:143~162 google schola W. Pedrycz / 1984 / An identification algorithm in fuzzy relational system / Fuzzy Sets Syst 13:153~167 google schola

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