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한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제2권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
31 - 38 (8page)

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A process of identifying moving objects from data is typical task in many computer vision applications. In this paper, we propose a motion segmentation method that generally consists from background subtraction and foreground pixel segmentation. The Approximated Median Filter (AMF) was chosen to perform background modelling. To demonstrate the effectiveness of proposed approach, we tested it gray-scale video data as well as RGB color space.
#gray-scale #color motion segmentation #background subtraction #background modeling #approximated median filter (AFM)

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