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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종대 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제2호
발행연도
2012.2
수록면
191 - 197 (7page)

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본 논문은 몰입형 인터페이스 개발을 위한 기초 연구인 배경분리기법을 이용한 객체검출과 검출된 객체에 대한 효과적인 후-처리기술에 관한 연구이다. 대표적인 배경분리기법으로서 AMF(Approximated Median Filtering)는 재귀적 방법으로 처리속도와 메모리 사용에서 효율적이다. 하지만 긍정곡선영역(Positively curved region)에 대한 처리 때문에 객체내부의 손실을 발생시키고 처리속도가 느리다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 수정된 AMF방법을 제안하고, 적응적 가우시안 혼합 모델(Adaptive Gaussian Mixture Model)과 고유배경모델(Eigen-background)의 성능평가를 통해 수정된 AMF의 우수성을 증명한다. 또한 정확하고 빠른 객체검출을 위해서 제안된 배경분리기법을 통해 얻은 이진 전경 분할 마스크(Binary Foreground Segmentation Mask)와 사전 프로파일링 정보를 사용해서 제안된 상황 인지 시스템의 우수성을 증명했다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경분리
Ⅲ. 후-처리 기술
Ⅳ. 제안된 시스템 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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