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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이병수 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2015년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2015.7
수록면
13 - 16 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

어휘의 동시 발생 빈도와 분포를 이용한 다중 주제 회의록 요약
이병수 ,  이지형 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2015.07 학술대회자료
어휘의 동시 발생 빈도와 분포를 이용한 다중 주제 회의록 요약
이병수 DMC공 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 어휘의 동시 발생 (co-occurrence) 빈도와 분포를 이용한 회의록 요약방법을 제안한다. 회의록은 일반 문서와 달리 문서에 여러 세부적인 주제들이 나타나며, 잘못된 형식의 문장, 불필요한 잡담들을 포함하고 있기 때문에 이러한 특징들이 문서요약 과정에서 고려되어야 한다. 기존의 일반적인 문서요약 방법은 하나의 주제를 기반으로 문서 전체에서 가장 중요한 문장으로 요약하기 때문에 다중 주제 회의록 요약에는 적합하지 않다. 제안한 방법은 먼저 어휘의 동시 발생 (co-occurrence) 빈도를 이용하여 회의록 분할 (segmentation) 과정을 수행한다. 다음으로 주제의 구분에 따라 분할된 각 영역 (block)의 중요 단어 집합 생성, 중요 문장 추출 과정을 통해 회의록의 중요 문장들을 선별한다. 마지막으로 추출된 중요 문장들의 위치, 종속 관계를 고려하여 최종적으로 회의록을 요약한다. AMI meeting corpus를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 baseline 요약 방법들보다 요약 비율에 따른 평가 및 요약문의 세부 주제별 평가에서 우수한 요약 성능을 보임을 확인하였다.
#회의록 요약(Meeting Summarization) #문장 추출(Sentence Extraction) #중요 단어 생성(Keyword Generation)

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Legislation Case of Marital Property Regime
Ⅲ. 실험 및 평가
Ⅳ. Conclusion
References

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