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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 238 - 248 (11page)
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The state-of-charge (SOC) and state-of-health (SOH) estimation of batteries play important roles in managing batteries for automotive applications. However, an accurate state estimation of a battery is difficult to achieve because of certain factors, such as measurement noise, highly nonlinear characteristics, strong hysteresis phenomenon, and diffusion effect of batteries. In certain vehicular applications, such as idle stop–start systems (ISSs), significant errors in SOC/SOH estimation may lead to a failure in restarting a combustion engine after the shut-off period of the engine when the vehicle is at rest, such as at a traffic light. In this paper, a dual extended Kalman filter algorithm with a dynamic equivalent circuit model of a lead–acid battery is proposed to deal with this problem. The proposed algorithm adopts a battery model by taking into account the hysteresis phenomenon, diffusion effect, and parameter variations for accurate state estimations of the battery. The validity of the proposed algorithm is verified through experiments by using an absorbed glass mat valve-regulated lead–acid battery and a battery sensor cable for commercial ISS vehicles.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PRETEST METHODS FOR MODELING AN AGM VRLA BATTERY
III. STATE ESTIMATION TECHNIQUE OF AN AGM VRLA BATTERY BY USING THE DEKF ALGORITHM
IV. EXPERIMENTAL VERIFICATION OF THE PROPOSED ALGORITHM
V. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (30)
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[보고서] - X. Mosquet / 2011 / Poweing Autos to 2020, The Era of the Electric Car?
[학술대회논문] - E. Leksono / 2013 / State of charge (SoC) estimation on LiFePO4battery module using Coulomb counting methods with modified Peukert / Rural Information & Communication Technology and Electric-Vehicle Technology (rICT &ICeV-T), 2013 Joint International Conference on : 1 ~ 4
[학술지(정기간행물)] - M. Shahriari / 2013 / Online state-of-health estimation of VRLA batteries using state of charge / IEEE Trans. Ind. Electron 60 (1) : 191 ~ 202
[학술지(정기간행물)] - H. -T. Lin / 2013 / Estimation of battery state of health using probabilistic neural network / IEEE Trans. Ind. Informat 9 (2) : 679 ~ 685
[학술대회논문] - R. Feng / 2013 / On-line estimation of Dynamic State-of-Charge for lead acid battery based on fuzzy logic / Measurement, Information and Control (ICMIC), 2013 International Conference on : 447 ~ 451
[학술대회논문] - E. Leksono / 2013 / State of charge (SoC) estimation on LiFePO4battery module using Coulomb counting methods with modified Peukert / Rural Information & Communication Technology and Electric-Vehicle Technology (rICT &ICeV-T), 2013 Joint International Conference on : 1 ~ 4
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