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저자정보
Wei Gu (Southeast University) Shuai Zhang (Southeast University) Xiaodong Yuan (Jiangsu Electrical Power Company Research Institute) Bing Chen (Jiangsu Electrical Power Company Research Institute) Jingjing Bai (Southeast University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.1
발행연도
2016.1
수록면
55 - 64 (10page)

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The development of high-speed rail (HSR) has had a major impact on the power supply grid. Based on the monitored waveforms of HSR, a pattern recognition approach is proposed for the first time in this paper to identify the operating conditions. To reduce the data dimensions for monitored waveforms, the principal component analysis (PCA) algorithm was used to extract the characteristics and their waveforms from the monitored waveforms data. The dynamic time wrapping (DTW) algorithm was then used to identify the operating conditions of the HSR. Cases studies show that the proposed approach is effective and feasible, and that it is possible to identify the real-time operating conditions based on the monitored waveforms.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Characteristics of HSR Load
3. Pattern Recognition Approach for Identifying the Operation Conditions of HSR
4. Case Studies
5. Conclusions
References

참고문헌 (25)

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