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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 542 - 550 (9page)
이용수
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일반적으로 새로운 SSD(Solide State Drive)를 개발할 때는 이전 세대 제품의 소프트웨어 플랫폼을 재사용하게 된다. 따라서, 이전 세대 제품을 평가할 때 사용했던 동일 테스트 케이스를 이용하여 새로운 제품을 평가하면 여러 가지 이점이 있을 수 있지만, 우선순위 또는 가중치가 고려되지 않음으로 인해 평가 리소스의 사용에 비효율성이 존재하게 된다. 이와 같은 시간적, 공간적인 리소스 낭비에 의한 비효율 발생을 방지하기 위해 새로운 방법을 제안한다. 이전 세대 제품의 평가 데이터 분석을 통해서, 불량을 검출해 낼 수 있는 가장 높은 확률의 테스트 케이스의 조합을 찾아내고, 이를 활용함으로써, 평가에 사용되는 리소스의 낭비를 최소화 시키는 방법이다. 소프트웨어가 재사용될 경우, 플랫폼 코드를 베이스로 두고, 수정 또는 추가되는 모듈의 코드가 플랫폼 코드에 통합되는 특징을 가진다. 이러한 특징 때문에 코드가 통합되는 부분에 이전과 유사한 타입의 불량이 다수 존재하게 되는 것이며, 기존 평가에서 가장 높은 확률의 불량 검출율을 가진 평가 조합을 검증에 적용함으로써 내제되어 있는 불량을 조기에 검출할 수 있게 되는 것이다. 이와 같이, 다음 세대 제품의 불량들을 조기에 검출할 수 있다면, 이는 불량 개선에 드는 비용을 최소화 시킬 수 있다는 것을 의미한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 기법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[단행본] - C. Bishop / 2006 / Pattern Recognition and Machine Learning / Springer
[학술지(정기간행물)] - Karel Dejaeger / 2013 / Toward Comprehensible Software Fault Prediction Models Using Bayesian Network Classifiers / IEEE Transactions of Software Engineering 39 (2)
[학술대회논문] - Wang He / 2009 / Improving Classification Efficiency of Orthogonal Defect Classification Via a Bayesian Network Approach / 2009Computational Intelligence and Software Engineering, CiSE 2009
[학술대회논문] - Hao Tang / 2007 / Basic Theory of Fuzzy Bayesian Networks and Its Application in Machinery Fault Diagnosis / Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 4 : 132 ~ 137
[학술지(정기간행물)] - DAhmet Okutan / 2014 / Software defect prediction using Bayesian networks / Empirical Software Engineering 19 (1)
[학술지(정기간행물)] - Karel Dejaeger / 2013 / Toward Comprehensible Software Fault Prediction Models Using Bayesian Network Classifiers / IEEE Transactions of Software Engineering 39 (2)
[학술대회논문] - Wang He / 2009 / Improving Classification Efficiency of Orthogonal Defect Classification Via a Bayesian Network Approach / 2009Computational Intelligence and Software Engineering, CiSE 2009
[학술대회논문] - Hao Tang / 2007 / Basic Theory of Fuzzy Bayesian Networks and Its Application in Machinery Fault Diagnosis / Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 4 : 132 ~ 137
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