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학술저널
저자정보
Un-Sook Choi (Tongmyong University) Sung-Jin Cho (Pukyong National University) Han-Doo Kim (Inje University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제11호
발행연도
2015.11
수록면
1,281 - 1,288 (8page)

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Nongroup Cellular Automata(CA) having two trees in the state transition diagram of a CA is suitable for pattern classifier which divides pattern set into two classes. Maji et al.[1] classified patterns by using multiple attractor cellular automata as a pattern classifier with dependency vector. In this paper we propose a method of generation of a pattern classifier using feature vector which is the extension of dependency vector. In addition, we propose methods for finding nonreachable states in the 0-tree of the state transition diagram of TPMACA corresponding to the given feature vector for the analysis of the state transition behavior of the generated pattern classifier.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARIES AND RELATED WORKS
3. ALGORITHMS FOR GENERATION OF A LINEAR NONGROUP CA CORRESPONDING TO FEATURE VECTORS
4. CONCLUSION
REFERENCE

참고문헌 (14)

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