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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Kezia Amanda Kurniadi (부산대학교) 류광열 (부산대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2015년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2015.11
수록면
686 - 693 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (10)

2019

A Framework of Reconfigurable Machining Modules for Reconfigurable Manufacturing Systems
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 한국경영과학회 학술대회논문집 2019.04 학술대회자료
A Framework of Reconfigurable Machining Modules for Reconfigurable Manufacturing Systems
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019.04 학술대회자료

2018

The Framework for Design and Arrangement of Reconfiguration Modules in Reconfigurable Manufacturing Systems
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2018.11 학술대회자료
Development of Cyber Physical System for Optimizing Reconfigurable Planning in Reconfigurable Manufacturing System
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
Development of Cyber Physical System for Optimizing Reconfigurable Planning in Reconfigurable Manufacturing System
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

2017

Design of a System Layout for Reconfigurable Manufacturing System with Theory of Constraints
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  Kwangyeol Ryu 한국CDE학회 논문집 2017.06 학술저널
Optimal RMT Planning for Reconfigurable Manufacturing Systems
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
Optimal RMT Planning for Reconfigurable Manufacturing Systems
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

2016

A Framework for IoT-based Reconfigurable Manufacturing System
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016.11 학술대회자료

2015

Development of Mathematical Models for Facility Planning in Reconfigurable Manufacturing Systems
Kezia Amanda Ku ,  niadi ,  류광열 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2015.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Reconfigurable Manufacturing System (RMS) appeared as a solution to high variation in customer demands allowing manufacturers to satisfy different amount of demands in each single period. RMS arranges system configuration or relocates facilities to match the capacity exactly when and where needed; adding and removing machines whose number depends on the amount of demand. Relocating machines often requires highly expensive cost and well-planned factory floor space with high utilization. And often, companies provide limited budget and factory floor space. In this study, RMS facility is arranged and RMS configuration is designed to optimize the available factory floor space, and then penalty is applied when there is tardiness in satisfying customer demands. Multi-objective mathematical models with scoring method are developed to support facility planning in RMS by optimizing factory floor/space as well as minimizing costs at relocating machines and penalty of tardiness. An exemplary case study is also provided.
#Reconfiguration Manufacturing System #Facility Planning #Mathematical Model

목차

Abstract
1. Introduction
2. Description of RMS Configuration
3. Assembly Line Balancing and Factory Floor in RMS
4. Problem Description
5. Case Study
6. Conclusion
References

참고문헌 (0)

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