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저자정보
최예림 (서울대학교) 박종헌 (서울대학교) 신동완 (이화여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제11호
발행연도
2015.11
수록면
706 - 712 (7page)

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최근 모바일 서비스에서 콘텐트를 요약 정보가 담긴 리스트 형태로 제공하는 경우가 증가하고 있다. 이에 따라 사용자가 콘텐트에 관심이 있어도 별점이나 클릭과 같은 명시적 혹은 암묵적 관심을 표현하지 않고 요약 정보를 통해 콘텐트를 소비하는 잠재 관심 표현이 대다수를 차지하게 되었다. 따라서 사용자의 관심을 파악하기 위해서는 잠재 관심 콘텐트의 추론이 필수적이다. 본 연구에서는 사용자의 모바일 상의 콘텐트 소비 로그 패턴을 분석하여 잠재 관심 콘텐트를 추론하는 기법을 제안한다. 특히, 실제 서비스에 적용 시 잘못된 관심 추론은 치명적일 수 있다는 점에서 추론의 정밀도를 극대화시키기 위해 서로 다른 특성을 반영한 다수의 분류기가 모두 동의한 경우에 잠재 관심 콘텐트로 추론하는 만장일치 앙상블방식을 도입한다. 자체 제작한 어플리케이션으로부터 콘텐트 소비 로그를 수집하였으며 이를 이용하여 제안 방법론의 우수한 성능을 확인하였다. 이러한 잠재 관심 아이템의 정확한 도출은 사용자의 관심에 기초한 추천 시스템과 같은 개인화 서비스의 질 향상에 기여할 것이다.
#모바일 사용자 #잠재 관심 아이템 #앙상블 기법 #통계적 학습 기법 #mobile users #latent interest #ensemble method #statistical learning method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 앙상블 기반 잠재 관심 추론 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (17)

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[학술지(정기간행물)] - 이승화 / 2009 / 사용자 기기에서 이용한 웹 데이터 분석을 통한 사용자 취향 분석 방법 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 15 (3) : 189 ~ 199 dbpia [학술지(정기간행물)] - 유소엽 / 2015 / 사용자의 소셜 카테고리를 이용한 유튜브동영상 추천 알고리즘 / 정보과학회논문지 42 (5) : 664 ~ 670 dbpia [학술지(정기간행물)] - 백종범 / 2011 / 사용자 별 시계열 관심 패턴 모델링 및 신규 관심사 추정 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 17 (7) : 413 ~ 419 dbpia [학술대회논문] - C. Elkan / 2008 / Learning Classifiers from Only Positive and Unlabeled Data / Proc. of the International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining : 213 ~ 220 google schola [학술대회논문] - Q. Guo / 2013 / Mining Touch Interaction Data on Mobile Devices to Predict Web Search Result Relevance / Proc. of the International Conference on Research and Development in Information Retrieval : 153 ~ 162 google schola

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