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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백종범 (숭실대학교) 심재철 (한국전자통신연구원) 이성진 (숭실대학교) 문화신 (한국전자통신연구원) 이수원 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제17권 제7호
발행연도
2011.7
수록면
413 - 419 (7page)

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사용자의 관심사를 시간의 흐름을 고려하지 않고 정적으로 모델링할 경우, 사용자 관심사의 변화 추세(증가/감소 등)를 비롯한 개인 성향 분석에 유용한 여러 정보들이 누락될 수 있다. 본 연구에서는 이와 같은 사용자 성향 정보의 누락을 최소화하기 위하여 사용자 별 시계열 관심 패턴 모델링 방법 및 기존 관심사에 근거하여 새로운 관심사 및 관심 패턴을 추정하는 신규 관심사 추정 방법 등을 제안한다. 제안방법의 타당성은 다음 뉴스 댓글 데이터를 통한 실험으로 검증되었다.
#시계열 관심 패턴 #사용자 모델링 #성향 분석 #신규 관심사 추정 #Temporal Interest Pattern #User Modeling #Preference Analysis #Interest Extension

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시계열 사용자 관심 패턴 모델링
3. 실험 및 평가
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (7)

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Michal Holub / 2010 / Estimation of user interest in visited web page / Proceedings of the 19th international conference on World wide web google schola Shuang Han / 2007 / History based user interest modeling in www access / Proceedings of the 12th international conference on Human-computer interaction: intelligent multimodal interaction environments google schola Sendhilkumar S / 2009 / User Representation in Personalized Web Search using Interest Vectors / International Journal of Recent Trends in Engineering 1(2) google schola Rahul Gupta / 2009 / Modeling and Evolving User Interests Based on Tagging Habits / Class Project, Data Mining, Stanford google schola Chungseok Han / 2006 / DTV Program Recommendation System for Multi-user / Proceedings of the KBIDMS conference google schola

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