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학술저널
저자정보
김담 (서울대학교) 박현곤 (서울대학교) 권헌규 (서울대학교) 박종근 (서울대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제11호
발행연도
2015.11
수록면
1,535 - 1,542 (8page)

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An increasing number of electric vehicles (EVs) in power system affects its reliability in various aspects. Especially under high EV penetration level, new generating units are required to satisfy system’s adequacy criterion. Wind power generation is expected to take the major portion of the new units due to environmental and economic issues. In this paper, the system reliability is analyzed using Loss of Load Expectation (LOLE) and Expected Energy Not Served (EENS) under each and both cases of increasing wind power generation and EVs. A probabilistic multi-state modeling method of wind turbine generator under various power output for adequate reliability evaluation is presented as well. EVs are modeled as loads under charging algorithm with Time-Of-Use (TOU) rates in order to incorporate EVs into hour-to-hour yearly load curve. With the expected load curve, the impact of EVs on the system adequacy is analyzed. Simulations show the reliability evaluation of increasing wind power capacity and number of EVs. With this method, system operator becomes capable of measuring appropriate wind power capacity to meet system reliability standard.
#Wind power #Electric vehicle #Reliability

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 사례 연구
4. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
[인터넷자원] - Ministry of Education and Science Technology / / Trend analysis of nuclear policy direction in various countries after the Fukushima nuclear disaster google schola [인터넷자원] - / / UK Wind Energy Database google schola [단행본] - A. Zervos / 2010 / RE-thinking 2050 : a 100% renewable energy vision for the European Union / EREC google schola [학술지(정기간행물)] - J. G. Slootweg / 2003 / The impact of large scale wind power generation on power system oscillation / Electric Power Systems Research 67 (1) : 9 ~ 20 google schola [학술지(정기간행물)] - B. Parsons / 2004 / Grid Impacts of Wind Power : A Summary of Recent Studies in the United States / Wind Energy 7 (2) : 87 ~ 108 google schola

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