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논문 기본 정보

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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
117 - 124 (8page)

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본 논문에서는 색상정보와 형태정보를 이용한 내용기반 영상 검색방법을 제안한다. 이미지의 한 가지 특징만을 고려한 내용 기반 이미지 검색은 두 가지 이상의 특징 정보를 이용했을 때와 비교하여 정확도가 떨어져 성능을 저하시킬 수 있다. 따라서 여러 검색 시스템에서는 색상이나 형태, 질감 등과 같은 이미지의 다양한 특징들을 혼합하여 검색에 이용하고 있다. 본 연구는 각 영상의 Hue값에 대한 색상정보와 CSS(Curvature Scale Space)를 이용한 형태정보를 사용한다. 각 영상들의 특징 정보와 데이터베이스에 저장된 영상들의 특징 정보들을 비교하여 유사도순위에 따라 후보영상들이 검색된다. 실험 결과 색상정보나 형태정보 한가지의 특징만을 사용한 경우보다 정확도와 재현율면에서 사용자가 원하는 이미지와 보다 유사한 결과를 검출할 수 있었다.
#CBIR #CSS #HSI #Histogram Intersection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 복합특징 정보의 추출 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - V. N. Gudivada / 1995 / Content-based image retrieval systems / IEEE Computer : 18 ~ 22 google schola 2. [단행본] - S. Abbasi / 1998 / Curvature scale space in shape similarity retrieval, Ph.D. thesis, Centre for Vision, Speech and Signal Processing / University of Surrey, Guildford, GU2 5XH google schola 3. [학술대회논문] - M. Stricker / 1996 / Storage and Retrieval for Image and Video Databases IV / SPIE Proceedings google schola 4. [학술대회논문] - G. Pass / 1996 / Histogram refinement for content-based image retrieval / IEEE Workshop on Applications of Computer Vision : 96 ~ 102 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. K. Mandal / 1993 / Image Indexing Using Moments and Wavelets / IEEE Transactions on Consumer Electronics 42 (3) : 557 ~ 565 google schola

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