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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 49 - 52 (4page)
이용수
초록· 키워드
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색각이상은 망막의 추상세포의 이상 및 손실에 의해 발생한다. 이상이 생긴 추상체 종류에 따라 P형, D형, T형으로 나뉜다. 가장 빈도수가 높은 P형과 D형의 경우 빨간색 계열과 초록색 계열의 색상이 약하게 인지되거나 노란색계열 혹은 파란색 계열로 인지된다. 따라서 동일한 색에 대해 일반인이 인지하는 색과 다른 색으로 인지하게 된다. 최근에 이러한 색각이상자들의 불편을 해소하기 위해 다양한 방식의 색보정 알고리즘이 개발되고 있다. 이에 따라 3종류의 색변환 알고리즘 (색 구분 능력강화, 색감 유지, 추상세포 신호보상)을 비교하였다. 각 알고리즘의 성능평가를 위해 실험에 1명의 D형 색약 실험자와 2명의 일반인 실험자가 참가하여 알고리즘으로 색변환된 영상들을 평가하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 색약자 색보정 알고리즘
3. 색변환 알고리즘 성능 평가실험
4. 결론
참고문헌
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