인공신경망을 이용한 마커 검출 및 인식의 정확도 개선

강선경; 김영운; 소인미; 정성태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강선경 김영운 (원광대학교) 소인미 정성태

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 89 - 97 (9page)

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본 논문에서는 인공신경망을 이용하여 사각형 형태 마커 검출 및 인식의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법에서는 입력 영상으로부터 객체의 윤곽선을 찾은 다음에 선분으로 근사화한다. 근사화된 선분으로부터 기하학적 특징을 이용하여 사각형을 찾고 워핑 기법과 확대/축소 변환을 이용하여 사각형 영상을 정사각형 형태로 정규화한다. 정사각형 형태로 정규화한 다음에는 주성분 분석을 적용하여 특징 벡터의 크기를 줄인 다음에 인공신경망을 이용하여 마커 영상인지 아닌지를 검사한다. 마커 영상으로 판별된 영상에 대하여 인공신경망을 이용하여 마커의 종류를 인식한다. 인식 실험 결과 인공신경망을 사용함으로써 마커 검출의 오류를 줄일 수 있었고 인식의 정확도를 개선할 수 있었다.

#Artificial Neural Network(인공 신경망) #Marker Detection(마커 검출) #Marker Recognition(마커 인식) #Principal Component Analysis(주성분 분석)

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M. Fiala , 2005 , ARTag, a fiducial marker system using digital techniques , In Proc. of Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 590 ~ 596

X. Zhang , 2001 , Mobile computing and industrial augmented reality for real-time data access , In Proc. of IEEE Int'l Conference on Emerging Technologies and Factory Automation

M. Appel , 2000 , Registration of technical drawings and calibrated images for industrial augmented reality , In IEEE Workshop on Applications of Computer Vision

I. Poupyrev , 2000 , ARToolkit User Manual, Version 2.33. Human Interface Technology Lab , University of Washington

H. Slay , 2003 , Using ARToolkit for passive tracking and presentation in ubiquitous workspaces , In Proc. of International Augmented Reality Toolkit Workshop : 46 ~ 53

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