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논문 기본 정보

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저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제5호
발행연도
2006.11
수록면
321 - 327 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

확장된 시퀀스 요소 기반의 유사도를 이용한 계층적 클러스터링 알고리즘
오승준 한국컴퓨터정보학회논문지 2006.11 학술저널

2004

시퀀스 요소 기반의 유사도를 이용한 시퀀스 데이터 클러스터링
오승준 ,  김재련 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2004.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 들어 상업적이거나 과학적인 데이터들의 폭발적인 증가를 볼 수 있다. 이런 데이터들은 항목들 간의 순서적인 면을 가지고 있는 시퀀스 데이터들이다. 그러나 항목들 간의 순서적인 면을 고려한 클러스터링 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 이들 시퀀스 데이터들 간의 유사도를 계산하는 방법과 클러스터링 방법을 연구한다. 특히 다양한 조건을 고려한 확장된 유사도 계산 방법을 제안한다. splice 데이터 셋을 이용하여 본 논문에서 제안하는 클러스터링 방법이 기존 방법 보다 우수하다는 것을 보여준다.
#클러스터링(Clustering) #시퀀스(Sequence) #유사도(Similarity)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 시퀀스들 간의 유사도 계산 방법
Ⅳ. 계층적 클러스터링 알고리즘
Ⅴ. 실험결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (18)

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