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논문 기본 정보

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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제5호
발행연도
2006.11
수록면
115 - 125 (11page)

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개념 계층은 지식을 그룹화하여 다단계로 표현하며, 이는 자료의 분류, 저장 및 검색을 효율적으로 지원해준다. 일반적으로 도메인 전문가의 수작업을 통해 개념 계층이 생성되었으며, 이는 생성과 유지에 많은 비용이 소요되면서도 일관성 유지가 어려운 단점이 있다. 본 논문은 미리 정의된 상위어 관계를 이용하여 문자형 자료의 개념 계층을 자동으로 생성하는 방법에 대한 연구이다. 개념 계층의 자동 생성을 위해서는, 다중 의미로 사용되는 단어에서 적절한 의미를 찾아 내어 모호성을 제거해야 하며, 외부 정보를 이용하여 모호성이 제거된 단어를 그룹화하고 계층을 생성하는 작업이 필요하다. 우리는 워드넷 (WordNet)의 다중 의미에 대한 설명 및 상위어 관계를 이용하여 모호성을 제거하고 개념 계층을 생성하는 방법을 제안 한다.
#계층 생성(Hierarchy Creation) #상위어(Hypernym) #지식표현(Knowledge Representation)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The formalism of the concept hierarchy and WordNet
Ⅲ. Automatic generation framework
Ⅳ. Automatic generation of a concept hierarchy
Ⅴ. Experiment
Ⅵ. Conclusions
Reference
저자소개

참고문헌 (15)

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[학술지(정기간행물)] - / 2003. / Techniques for Textual Document Indexing and Retrieval Knowledge Sources and Data Mining : 135 ~ 160 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2005. / Application of the Abstractional Concept Mapping Theory for the Interpretation of Novel Metaphor : 157 ~ 162 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Discretization of Numerical Attributes, Handbook of Data Mining and Knowledge Discovery : 218 ~ 225 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994. / AAAI Workshop on Knowledge Discovery in Databases : 157 ~ 168 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992. / Knowledge Discovery in Database In Proceedings of the 18th VLDB conference : 547 ~ 559 google schola

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