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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제2호
발행연도
2006.5
수록면
111 - 119 (9page)

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본 대부분의 비디오는 대용량의 장시간 데이터로서 비디오 시청자들이 전반적인 내용을 이해하기에는 충분하지 못하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 효율적인 장면 전환 검출 방법과 새로운 샷 클러스터링을 이용한 비디오 개요 추출 방법을 제시한다. 장면전환 검출 방법은 컬러 히스토그램과 χ2 히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 추출하도록 한다. 클러스터링은 지역적 히스토그램의 차이값을 이용한 유사성 측정과 새로운 샷 병합 알고리즘을 통해 수행하도록 한다. 또한 실제 TV 방송 프로그램을 대상으로 비디오 개요 추출 실험 결과를 제시한다.
#장면전환검출(Scene Change Detection) #χ² 히스토그램( χ² Histogram) #샷 클러스터링(Shot Clustering) #비디오 개요 추출(Video Abstracting)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 장면전환검출
Ⅳ. 클러스터링을 이용한 비디오 개요 추출
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
저자소개

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