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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.9
- 수록면
- 17 - 27 (11page)
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본 논문에서는 문자인식과 복원을 위한 신경회로망 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인식부와 연상부로 구성되었다. 인식부에서는 ART 신경회로망의 인식성능을 개선하기 위해 불 필요한 하향틀의 생성과 변화를 제한하여 효과적인 패턴인식이 가능한 모델을 제안하였다. 또한, 한글의 구조적인 특징을 능동적으로 적용할 수 있게 구성된 위치특징 추출 알고리즘을 적용하였다. 연상부에서는 Hopfield 신경회로망으로, 입력된 이미지 패턴의 복원이 가능한 모델을 구성하였다. 제안하는 시스템은 그 성능을 확인하기위해 각 부분별 실험을 하였다. 그 결과 인식율이 개선되고 복원이 가능함을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 한글구조의 특징
Ⅲ. 인지이론
Ⅳ. ART 신경회로망
Ⅴ. Hopfield 신경회로망
Ⅵ. 제안된 시스템
Ⅶ. 실험
Ⅷ. 결론
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[학술지(정기간행물)] - / 1996 / “Your memory' A user's guide”
[학술지(정기간행물)] - / 1991 / “Pattern Recognition by Self-Organzing Neural Networks”
[학술지(정기간행물)] - / 1988 / “The ART of Adaptive Pattern Recognition by a lf-organizing Neural Network : 77 ~ 88
[학술지(정기간행물)] - / 1995 / Classroom learning & teaching
[학술지(정기간행물)] - / 1982 / Hopfield “Neural Network and Physical Systems with Emergent Collective Computational abilities” Proceeding of The Neural Academy Science
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