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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이명훈 (코난테크놀로지) 양형정 (전남대학교) 김수형 (전남대학교) 이귀상 (전남대학교) 김선희 (Carnegie Mellon University)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제12권 제2호
발행연도
2012.2
수록면
105 - 115 (11page)

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본 논문에서는 휴대폰 카메라를 통해 간판영상의 한글문자를 인식한 후 오인식 된 결과를 교정하는 방법으로 인식 후보를 음소단위 분할하고 연산 가중치를 적용한 weighted Disassemble Levenshtein Distance(wDLD)를 제안한다. 제안된 방법은 인식된 문자열을 음소 단위로 분할한 후 입력 형태의 거리값을 산출하여, 가장 유사한 상호명을 데이터베이스에서 검출 한다. 제안된 방법의 효율성을 검증하기 위해, 전국의 상호명 중 중복되는 상호명을 제거한 130만개의 상호명을 이용하여 데이터베이스 사전을 구축하였다. 또한 대표적인 문자열 비교 알고리즘인 Levenshtein Distance와 음소를 분할하여 적용한 Disassemble Levenshtein Distance 방법, 그리고 본 논문에서 제안한 인식 후보의 음소 단위 분할 방법과 연산 가중치를 적용한 weighted Disassemble Levenshtein Distance의 교정율을 비교 분석 하였다. 그 결과 제안된 weighted Disassemble Levenshtein Distance(wDLD)은 Levenshtein Distance와 Disassemble Levenshtein Distance방법에 비해 각각 평균 29.85%와 6%의 인식률의 향상을 보였다.
#Disassemble Levenshtein Distance #문자인식 #간판 영상 #Levenshtein Distance #후처리 #Text Recognition #Signborad images #Postprocessing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. wDLD: weighted Disassemble Levenshtein Distance
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (19)

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