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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 73 - 81 (9page)
이용수
초록· 키워드
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소프트웨어 결함 예측 연구들의 대부분은 입력 개체의 결함 유무를 예측하는 이진 분류 모델들에 관한 것들이다. 하지만 모든 결함들이 같은 심각도를 갖지는 않으므로 예측 모델이 입력 개체의 결함경향성을 몇 개의 심각도 범주로 분류할 수 있다면 훨씬 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 전통적인 복잡도와 크기 메트릭들을 입력으로 하는 심각도 기반 결함 예측 모델을 제안하였다. 학습 알고리즘은 많이 사용되는 네 개의 기계학습 기법들을 사용하였으며, 모델 구조는 삼진 분류 모델로 하였다. 모델 성능 평가를 위해 실험 데이터는 두 개의 NASA 공개 데이터 집합을 사용하였고, 평가 측정치는 Accuracy를 이용하였다. 평가 실험 결과는 역전파 신경망 모델이 두 데이터 집합에 대해 각각 81%와 88% 정도의 Accuracy 값으로 가장 좋은 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 모델 제작
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (15)
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1. [기타자료] - / / IEEE Standard Classification for Software Anomalies, IEEE Std. 1044-2009
2. [학술지(정기간행물)] - C. Catal / 2011 / Software fault prediction:A literature review and current trends / Expert Systems with Applications 38 (4) : 4626 ~ 4636
3. [학술지(정기간행물)] - R. Malhotra / 2015 / A systematic review of machine learning techniques for software fault prediction / Applied Soft. Computing 27 : 504 ~ 518
4. [학술지(정기간행물)] - D. Radjenovic / 2013 / Software fault prediction metrics: A systematic literature review / Information Soft. Technology 55 : 1397 ~ 1418
5. [학술지(정기간행물)] - D. E. Harter / 2012 / Does Software Process Improvement Reduce the Severity of Defects? A Longitudinal Field Study / IEEE Trans. Software Eng. 38 (4) : 810 ~ 827
2. [학술지(정기간행물)] - C. Catal / 2011 / Software fault prediction:A literature review and current trends / Expert Systems with Applications 38 (4) : 4626 ~ 4636
3. [학술지(정기간행물)] - R. Malhotra / 2015 / A systematic review of machine learning techniques for software fault prediction / Applied Soft. Computing 27 : 504 ~ 518
4. [학술지(정기간행물)] - D. Radjenovic / 2013 / Software fault prediction metrics: A systematic literature review / Information Soft. Technology 55 : 1397 ~ 1418
5. [학술지(정기간행물)] - D. E. Harter / 2012 / Does Software Process Improvement Reduce the Severity of Defects? A Longitudinal Field Study / IEEE Trans. Software Eng. 38 (4) : 810 ~ 827
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